《表5 面板数据固定效应模型参数估计结果》

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《中国财政社会保障支出扩面效应的测算与比较》

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注：*、**、***分别表示参数估计值在10%、5%、1%的水平上统计显著；括号内为t统计量。

在对模型进行估计之前，需要对同时包含横截面与时间序列数据的变量进行“单位根检验”。在检验过程中，我们使用了“LLC检验”和“Fisher-ADF检验”方法，同时根据变化趋势选择截距与趋势项，最佳的滞后期运用EViews软件中提供的“SIC信息准则”确定。结果显示，前述变量均存在明显的单位根过程，且都服从一阶单整I(1）过程。进一步地，为确定上述变量之间是否存在均衡关系，还需进行“协整关系检验”，而由于所包括的时间跨度较短，我们采用“KAO检验”。结果表明，上述变量系统之间的“协整关系”存在，从而为我们后续的模型回归估计奠定了基础。紧接着，在EViews软件中对模型进行了回归分析，为克服可能存在的异方差，采用截面加权方法（PCSE），估计结果如表5所示。