《表5 面板数据固定效应和随机效应模型估计结果Tab.5 Estimation results of fixed effect and random effect model for panel da

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《中国国有建设用地供应规模时空特征及影响因素》

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注:括号中数据为相应估计量的t统计量；***、**、*分别表示在1%，5%与10%的显著性水平。

对于宏观面板数据，当时间序列较长时需要考虑数据的非平稳问题，如:单位根和协整等问题[48]。本文研究时间跨度较短，没有必要进行面板数据单位根检验。由于全国供地规模在2013年前后发生较大变化，因此，需要采用时间固定效应模型以控制时间效应对估计结果的影响。Husman检验结果显示，处于前工业化期、工业化初期、中期和后期的区域在1%的显著性水平上拒绝计量模型选取随机效应模型的原假设，处于后工业化期的区域在10%的显著水平下拒绝原假设。故在解释影响因素时，5个不同发展阶段均应选用固定效应模型（表5）。