《表4 Tobit固定效应回归模型分析结果Tab.4 Results of Tobit fixed effect regression model》

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《我国邮政业综合技术效率评价及其影响因素——基于DEA和Tobit回归模型的分析》

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说明:*，**，***分别表示10%，5%，1%的显著水平。

为了继续探索这些因素是否构成影响邮政业效率低下、区域差异大的主要原因，利用Eviews 5.1对Tobit回归模型进行Hausman检验，其统计量的输出值为85.525 9，相对应的伴随概率为0.000 0，明显小于0.1，说明检验结果拒绝了随机效应模型原假设，应建立Tobit固定效应模型进行回归分析来验证提出的经验假设。回归分析结果（表4）表明，区域经济发展水平和单位邮政网点覆盖度与邮政业综合效率没有显著的正相关关系，因而假设1、假设5不成立。固定资产利用率等5个因素均与邮政业综合效率有显著的正相关关系，即假设2、假设3、假设4、假设6和假设7都成立。其中市场化程度、交通基础设施以及区域信息化程度与邮政业综合效率呈现显著强相关性关系；固定资产利用率对邮政业效率的影响呈现强相关关系，而区域人才对邮政业效率则呈现弱的相关性关系。