《表4 Tobit模型回归分析结果》

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《化肥投入变化对粮食生产效率的影响——基于贵州省县域面板数据的实证分析》

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***、**、*分别表示在1%、5%、10%水平下差异显著。括号内为标准误差

为反映各变量随时间变化对粮食生产效率的影响，选择2001、2006、2011和2016年4期截面数据进行Tobit回归分析，模型Ⅰ～Ⅳ分别表示上述4期截面数据回归分析结果（表4）。Tobit回归分析结果表明:（1）化肥施用总量（CF）在模型Ⅰ～Ⅳ中对粮食生产效率的正向影响均在1%水平上显著，但化肥增产的边际效用总体上较低。（2）化肥施用增长率（GRF）对粮食生产效率的影响总体在5%水平上显著（除模型Ⅲ外）。其中，在模型Ⅰ和模型Ⅱ中对粮食生产效率有负向影响，在模型Ⅲ和模型Ⅳ中对粮食生产效率有正向影响。其主要原因是2001—2006年贵州省经济社会发展水平较低，农业生产资金投入不足，使得农业生产机械化程度较低，一定程度上促使农户增加化肥投入以保障粮食产量。但在2006年之后，随着全省经济社会的快速发展，农业生产获得大量资金投入，农业机械和良种研发并推广，一些传统投入要素开始被农机和良种替代，在一定程度上也推动了化肥减量投入。（3）单位化肥施用量（CFP）和化肥施用结构比（SRF）对粮食生产效率的负向影响差异显著，但随时间推移影响总体上降低。一方面，贵州省粮食生产中存在不合理施肥行为，导致化肥施用存在过量现象；另一方面，随着农机和良种等要素投入替代与测土配方施肥政策的实施，减少了不合理施肥行为带来的负向影响。（4）单位化肥施用增长率（GRPF）对粮食生产效率的影响差异显著，但其影响逐渐降低。其中，在模型Ⅰ和模型Ⅱ中正向影响逐渐降低，表明单位化肥投入使得其正增产边际效应降低，此时存在施肥过量行为；在模型Ⅲ和模型Ⅳ中负向影响逐渐降低，则表明随着农机和良种等要素投入替代与测土配方施肥政策的实施，减少了不合理施肥行为带来的负向影响。