《表3 RF调参结果：基于地铁历史数据的PCA-RF分时段客流预测方法》

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《基于地铁历史数据的PCA-RF分时段客流预测方法》

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在使用RF时，参数oob＿score设定为True，即使用OOB样本评估模型的好坏，criterion选择默认的标准。首先对参数n＿estimators进行网格搜索[11]，得到最优的值为130，依次类推，最终得到所有所需的参数值（见表3）。随后使用最优参数和包含1?400?000条数据的训练集对模型进行训练。