《表2 ELM和RELM网络对古树屋3#点位移的预测结果 (含粗差时) Tab.2 Results of ELM and RELM neural network for point 3#of Gush
提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式
本系列图表出处文件名：随高清版一同展现
《一种基于M估计的Robust-ELM滑坡位移预测方法》
由图3、图4可知，当滑坡监测数据中不含粗差时，利用ELM进行滑坡预测所获取的残差值大体符合正态分布。由于粗差的加入，使得预测残差波动起伏较大，破坏了原有残差概率分布。利用RELM对算例1、算例2的检验样本预测结果见表1（单位mm）、表2（单位mm）。
| 图表编号 | XD0030035800 严禁用于非法目的 |
|---|---|
| 绘制时间 | 2019.02.15 |
| 作者 | 高彩云、高宁 |
| 绘制单位 | 河南城建学院测绘与城市空间信息学院、东华理工大学江西省数字国土重点实验室、河南城建学院测绘与城市空间信息学院 |
| 更多格式 | 高清、无水印（增值服务） |
