《表3 ELM神经网络铸造涂料性能预测值与实验值对比表》

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《基于人工神经网络模型的铸造涂料性能预测》

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为了检测BP神经网络和ELM神经网络的预测精度，以表2和表3第9～12组测试集数据做样本。用两种网络模型悬浮率（2 h）、悬浮率（24 h）、密度、条件粘度预测值和实验值对比，如图2、图3、图4、图5所示。BP神经网络和ELM神经网络相对预测误差如图6所示。