《表4 RBF神经网络挤压力预测值与模拟值对比》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《利用RBF神经网络预测反挤压连杆衬套过程中的挤压力》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

将表3中重新随机排列后的最后5组数据输入到经过训练后的RBF神经网络模型中，得到了挤压力预测值，并把预测值与模拟值做对比，如表4所示。由表4可知，挤压力预测值与模拟值的相对误差没超过3%，证明了该神经网络模型能高精度地预测挤压力。