《表4 RBF神经网络模型与灰色模型对比情况》
提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式
单位：ns
将RBF神经网络与灰色模型的预报结果进行对比，结果如表4～表5所示。
| 图表编号 | XD00118833800 严禁用于非法目的 |
|---|---|
| 绘制时间 | 2019.12.01 |
| 作者 | 王瑞、柴洪洲、潘宗鹏 |
| 绘制单位 | 解放军信息工程大学、解放军信息工程大学、解放军信息工程大学 |
| 更多格式 | 高清、无水印（增值服务） |
相关图表
- 《表4 回归模型方差分析：基于熵的供应链伙伴RBF神经网络选择方法》2019.11.25
- 《表4 配对样本检验：基于GRU神经网络与灰色模型集成的气温预报》2020.12.01
- 《表1 基于小波分析与RBF神经网络的刮板链故障诊断模型仿真结果》2021.01.01
- 《表1 实验结果对比：RBF神经网络的境外旅游人数预测模型研究》2020.12.28
- 《表4 使用RBF核函数与使用Liner的核函数SVM算法模型分类指标对比》2021.01.15
- 《表4 变量的描述性统计：基于小波分析与奇异谱分析的RBF神经网络模型预测》2020.06.25
- 《表2 砂浆配合比：基于小波分析与奇异谱分析的RBF神经网络模型预测》2020.06.25
- 《表1 砂浆配合比：基于小波分析与奇异谱分析的RBF神经网络模型预测》2020.06.25
- 《表1 特征数据集变量：耦合遗传算法与RBF神经网络的PM_(2.5)浓度预测模型》2020.02.20
- 《表5 准确率和时间对比：成长鸡群优化RBF神经网络的亚健康诊断模型》2020.05.01
- 《表2 4种时域特征：成长鸡群优化RBF神经网络的亚健康诊断模型》2020.05.01
- 《表5 GLONASS系统RBF神经网络模型与灰色模型的对比》2019.12.01
- 《表4 GM(1,1）和灰色BP神经网络模型结果对比》2020.02.25
- 《表4 预测精度比较：基于BP-RBF神经网络的组合模型预测港口物流需求研究》2019.09.10
- 《表1 预测模型对比指标：基于GM-RBF神经网络的污水环境预测》2019.09.20
- 《表5 优化结果对比：基于RBF神经网络模型的改进加权主成分分析参数全局优化研究》2019.05.01
- 《表4 灰色模型与组合模型预测结果对比mm》2019.05.25
- 《表5 残差改正数：修正指数曲线法与灰色模型和BP神经网络预测在建筑物沉降中的对比分析》2018.08.25
- 《表1 检验指标：修正指数曲线法与灰色模型和BP神经网络预测在建筑物沉降中的对比分析》2018.08.25
- 《表4 RBF神经网络7参数模型测试结果》2019.11.15