《表2 IPSO-RELM模型的基本参数》

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《基于IPSO-RELM转炉冶炼终点锰含量预测模型》

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对某钢厂采集到的80 t转炉生产数据进行预处理后（删除离散数据、异常数据和重复数据，对缺失的数据进行填补），得到了331组生产数据．建立的IPSO-RELM模型以该331组生产数据为样本，且模型的仿真在Matlab软件环境下实现．首先，随机选取其中的281组样本数据对预测模型进行训练；其次利用训练好的模型对其余的50组测试数据进行预测；最后，通过比较不同网络结构参数下终点锰含量的预测精度，选择预测精度最高的网络进行保存．经过大量的调整模型参数实验后发现，当IPSO-RELM模型选用如表2所示的网络结构参数时，模型的预测效果最佳．