《表1 0 企业数字化、行业专用知识与组织授权的调节机制检验》

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《企业数字化、专用知识与组织授权》

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根据假说3，专用知识的行业集聚特征对企业数字化促进组织基层赋权也具有调节作用，本文对此展开验证。通常，为了获得员工职业技能和团队合作上的专用知识指标，需要更加细化的员工职业数据，但WBS05数据没有详细报告员工职业信息，难以直接刻画员工职业技能与团队合作等专用知识指标。而Tang（2012）借助美国动态收入调查（PSID1974-1993）有关员工职业参与的数据，估计了美国制造行业5年或10年的特定技能密度（Skill5和Skill10），该指标反映了不同制造行业员工进入退出后的职业动态转换成本，其值越大，说明该行业需要员工更高的职业技能和专用知识。另外，员工间的合作、协作、沟通等团队生产活动也富含丰富的专用知识，但刻画起来相对困难。Bombardini et al.(2012）根据美国ONET职业数据库，估算了不同行业内部的团队合作密度（Team）、协作密度（Cowork）、交流密度（Contact）以及沟通密度（Commu）等，其值越大，说明该行业对员工职业岗位间的知识沟通、协作经验等高频次的专用知识合作与分享要求越高。鉴于此，依据国民经济行业分类标准（GB-T4754-2002），将上述指标的原始值归并至2分位行业(2），作为本文刻画特定技能密度和员工团队合作协作密度等行业专用知识指标。（附2）将上述行业专用知识指标与企业数字化相乘构建交互项进行检验。表10报告了实证结果。（1）在第（1）、（3）列和第（2）、（4）列，分别将行业特定技能密度（5年）、团队合作密度与企业数字化相乘构建交互项（ICTequ×Skill5和ICTequ×Team），作为核心解释变量。实证显示，该交互项系数在前两列为负，在后两列为正，都高度显著。这说明对于那些员工技能密度或者团队沟通合作密度要求越高的行业，企业数字化越易于削弱高管权力、增强基层权力，这验证了本文假说3，说明专用知识的行业集聚特征对企业数字化促进组织基层赋权也具有调节作用。