《表2 实验环境2的平均定位误差》

《表2 实验环境2的平均定位误差》   提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
本系列图表出处文件名:随高清版一同展现
《一种基于Shapelet算法的指纹定位方法》


  1. 获取 高清版本忘记账户?点击这里登录
  1. 下载图表忘记账户?点击这里登录
cm

在环境2下,仅对数据B2、B3进行了定位测试,结果如图7、图8所示.在复杂环境下,不同时间段内基于Shapelet算法的指纹定位在1.2 m内的定位精度依旧保持稳定,分别为90.34%和87.34%;基于PCA算法的定位精度分别为93.20%和59.2%;基于KNN算法的定位精度分别为89.2%和73.3%.在该环境下的平均误差如表2所示.