《表2 实验环境2的平均定位误差》
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在环境2下,仅对数据B2、B3进行了定位测试,结果如图7、图8所示.在复杂环境下,不同时间段内基于Shapelet算法的指纹定位在1.2 m内的定位精度依旧保持稳定,分别为90.34%和87.34%;基于PCA算法的定位精度分别为93.20%和59.2%;基于KNN算法的定位精度分别为89.2%和73.3%.在该环境下的平均误差如表2所示.
图表编号 | XD00219188800 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.08.01 |
作者 | 常紫英、王文涵、李涛、刘芬、陈朋朋 |
绘制单位 | 中国矿业大学计算机科学与技术学院、中国矿业大学计算机科学与技术学院、中国矿业大学计算机科学与技术学院、中国矿业大学计算机科学与技术学院、中国矿业大学计算机科学与技术学院、教育部矿山数字化工程研究中心 |
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