《表1 违约数据与非违约数据界定表》

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《个人信贷违约预测模型的研究》

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本文采用Lending Club贷款数据集（2013-2017），其中包括当前贷款状态、最新支付信息、信用评分、财务查询数量、地址等75个特征值。筛选出较为完整的已结束贷款的记录共计30 000条，作为初始数据样本。数据集中的六种贷款状态被分为违约数据与非违约数据，其分割原则如表1所示。这30 000条数据中包括非违约数据25 568条，违约数据4 432条。