《表2 环境因子的显著性检验》

《表2 环境因子的显著性检验》   提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
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《秦岭山地天然次生林群落MRT数量分类、CCA排序及多样性垂直格局》


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R2越小,表示该环境因子对分布影响越小;***表示在0.001水平上显著,**表示在0.01水平上显著

通过对调查区域的25个样地进行典范排序(CCA)得到二维排序图。结果如图5所示,箭头表示环境因子,箭头和排序轴的夹角代表该环境因子与排序轴的相关性大小,箭头的长短表示该环境因子与群落分布的相关程度的大小。4个环境因子的解释量为20.73%,前4个排序轴的特征值分别为0.5494、0.4796、0.3999、0.3078,表明CCA分析在一定程度上能解释植物群落的分布格局与环境因子的关系。结合图5和表2可以看出,与第一排序轴正相关最高的是凋落层厚度,呈极显著相关,相关系数为0.99491,其次是海拔,也呈极显著相关,相关系数为0.94465;与第一排序轴负相关的是干扰情况和坡向,相关系数为0.80342和0.03173,说明第一轴排序主要反映了植物群落分布格局在凋落层厚度、海拔和干扰情况梯度上的变化,即沿排序轴第一轴从左到右凋落层厚度呈逐渐增加趋势、海拔越来越高,人类或动物活动逐渐减弱。与第二排序轴呈现正相关的是坡向和凋落层厚度,相关系数分别为0.99950和0.10080;与第二排序轴呈现负相关的是干扰情况和海拔,相关系数为0.59541和0.32808,说明第二轴排序主要反映的是坡向、干扰情况和海拔梯度上的变化,具体情况为沿排序第二轴从下往上,坡向由阴坡转为阳坡、人类或动物活动逐渐减弱,海拔越来越低。综合前两轴,海拔、坡向、凋落层厚度和干扰情况对研究区域次生林群落的分布有显著的影响。从箭头长短来看,箭头最长的是海拔,说明海拔高低可能是影响该地区植物群落分布最重要的因素。