《表1 样本数据：基于二分类LR的个人信贷违约风险评估》

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《基于二分类LR的个人信贷违约风险评估》

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为建立二分类LR的个人信贷风险评估模型，作者采用阿里云天池实验室中的公开部分个人信贷面板数据作为实证数据来源，其中包含有效数据699条，因页面有限，仅展示部分数据如表1，其主要变量包括：年龄、教育、工龄、收入、负债率、信用卡负债和其他负债为自变量，违约作为因变量（1为违约，0为不违约），变量对应的量化或编码如表2所示。