《表1 样本属性:面向高维数据的个人信贷风险评估方法》
将lending club数据加载后先进行数据清洗,把拖欠贷款后才会产生的属性、严重缺失的属性、无关的属性去除。数据清洗后还剩下35个有效属性,各属性如表1所示。
图表编号 | XD00119713500 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.02.15 |
作者 | 廖文雄、曾碧、梁天恺、徐雅芸、赵俊峰 |
绘制单位 | 广东工业大学计算机学院、广东工业大学计算机学院、广东工业大学计算机学院、广东工业大学计算机学院、广东工业大学计算机学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |