《表1 在线评论数据的基本情况》

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《生鲜农产品网购中交易属性对消费者满意度的影响——基于水果品类在线评论挖掘分析》

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（单位：条）

(1）情感极性分类。针对每条在线评论，根据消费者的态度确定其为正面或负面评价。本文运用第三方类库“SnowNLP”对在线评论进行情感极性分类，并将其作为该条评论的消费者满意度测量值。首先从生鲜农产品在线评论中选取2 390条数据，采用人工标注的方法标注每一条评论的情感极性，并且采取十折交叉验证的方法通过Snow NLP训练模型进行机器学习。通过测试，情感极性分析的查准率达到94.68%，可以应用于大规模评论文本的情感极性分析。由于Snow NLP输出值为[0，1]间的连续数值，本研究将大于等于0.5的归入正面评价，即满意，用1表示；将小于0.5的归入负面评价，即不满意，用0表示。表1为在线评论数据的基本统计情况。