《表3 图书的在线评论数据样例（以图书Culture为例）》

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《基于细粒度评论挖掘的书评自动摘要研究》

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数据来源是分别从电商网站（Amazon（1））、社交媒体网站（Goodreads（2））和专业评论网站（Choice（3））收集的图书评论。Choice作为学院和研究图书馆协会（Association of College and Research Libraries）的出版单位，每月出版500～600篇专业评论，在美国已被多数学术图书馆作为购买图书的参考[28]。Ama‐zon是目前全球领先的电子商务平台，不仅提供丰富的图书，而且设有提供图书评分、评论功能，具有较强的代表性。Goodreads是目前全球著名图书社区网站，存在较为丰富的用户数据，且评论对象通常针对图书内容本身，故评论具有重要的决策参考价值[29]。相较于其他图书门户网站，这些平台的图书评论较易获取，且图书种类齐全。因此，本文首先通过爬虫从Choice平台获取4个学科69263本图书的元数据，接着采集图书在Choice、Amazon和Goodreads的图书在线评论。本文通过人工过滤，仅保留在各个平台均有评论信息的图书，最终得到3639本图书在3个平台的在线评论数据，数据样例如表3所示。