《表3 各实验因素水平编码表》
二次通用回归旋转组合优化设计法能够分析各因素对实验指标的影响大小和规律,适用于影响因素较多的复杂场合[13],影响金属基超硬磨料砂轮轮廓偏差PV值的因素有很多,主要分为电参数和非电参数[14],故本实验采用“二次通用回归旋转组合优化设计法”对砂轮轮廓偏差PV值影响的主要因素进行分析和优化。为了减少实验量,本实验自变量取m,放电间隙、放电电流、占空比、砂轮转速分别用Z1、Z2、Z3、Z4表示。根据本实验的前期模拟实验结果和实际加工条件确定以上四因素的上、下水平如表2所示。根据二次通用旋转组合回归设计原理各实验因素水平编码如表3所示,即将实际实验中有单位的自然变量因素Zm(m=1,2,3,4)通过编码公式转换成无单位的规范变量编码因素Xm(m=1,2,3,4)。在每一组工艺参数下进行4次在线电火花修形工艺实验。为了反映砂轮的实际圆弧轮廓形状,在测量时砂轮保持均匀旋转,用基恩士二维激光测距仪测量完成后得到一条圆弧曲线,可以认为该曲线就是修形后砂轮的实际圆弧轮廓,用MATLAB导入数据作图将该曲线与理想圆弧曲线作对比,计算在半径方向上与理想曲线的偏差,即可得到修形后砂轮圆弧廓形偏差曲线[7],从而得到砂轮轮廓偏差PV值。取4次实验的平均值,记录结果如表4所示。
图表编号 | XD00216753000 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2021.01.02 |
作者 | 关佳亮、尚海洋、张孝辉、郭奎崇、徐真真、王建杰 |
绘制单位 | 北京工业大学先进制造技术北京市重点实验室、河南科技大学高端轴承摩擦学技术与应用国家地方联合工程实验室、北京工业大学先进制造技术北京市重点实验室、北京卫星制造厂有限公司、北京工业大学先进制造技术北京市重点实验室、北京工业大学先进制造技术北京市重点实验室、北京工业大学先进制造技术北京市重点实验室 |
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