《表5 轮廓偏差PV值实验结果方差分析表》

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回归方程已经求出，但是判断其是否正确表述轮廓偏差PV值与4个因变量间实际存在的真实关系，还要对其进行显著性检验。利用DPS数据处理系统软件对轮廓偏差PV值数据进行方差分析，得到如表5所示的分析表。利用分析表数据，采用F检验法对回归方程进行显著性检验，采用R检验法对回归参数进行显著性检验。根据轮廓偏差PV值实验结果方差分析表得到:F3=27.981>F0.01（14，6）=7.678，达到极显著水平，认为对各试验因子而言，回归方程结果是可靠，可以用于指导实际预测轮廓偏差PV值。回归模型的判定系数R2=0.892 1，说明回归模型中4个自变量对轮廓偏差PV值的影响为89.21%，而其他因素的影响为10.79%，证明回归方程对实际情况的拟合程度较好。