《表3 使用CRF与未使用CRF的结果对比》
注:加粗字体表示各列最优结果。
作为后阶段的处理流程,全连接条件随机场使本文模型变为不是端到端的算法框架。原始的DeepLab v3网络框架(Chen等,2017)并没有说明使用Dense CRFs对模型能力的影响。全连接条件随机场通过连接全局信息,融合了图像级特征,可以更好地提取出高分辨率遥感地物目标的边界,如图8所示,最终对比结果见表3。实际上,针对遥感影像的信息提取,将全连接条件随机场引入到Deep Lab v3+网络框架,也能提升网络模型能力(王俊强等,2019)。
图表编号 | XD00215914100 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.12.16 |
作者 | 侯博文、闫冬梅、郝伟、黄青青、苏秀琴、李青雯 |
绘制单位 | 中国科学院西安光学精密机械研究所、中国科学院大学、中国科学院空天信息创新研究院、海南省地球观测重点实验室三亚中科遥感研究所、中国科学院西安光学精密机械研究所、中国科学院空天信息创新研究院、中国科学院西安光学精密机械研究所、中国科学院空天信息创新研究院、中国科学院大学 |
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