《表3 基于CRF与BILSTM-CRF模型的效果对比》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《基于深度学习医疗文本命名实体识别研究》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

从表3可以看出，BILSTM-CRF神经网络模型的F值要比CRF模型F值高1.18%。BILSTM-CRF模型是在CRF模型的基础上加了LSTM组件。实验结果证明基于神经网络的命名实体识别模型在医疗文本上效果要好于CRF。在中文医疗文本命名实体识别问题上，可以采用BILSTM-CRF神经网络模型。