《表1 参与者对闪屏图像美学评价的数据》

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《基于深度学习的界面设计美学评价研究》


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通过截屏和互联网下载等多种方式共收集APP闪屏图像数据共计1002个样本。参与者通过微信群招募,招募时考虑了参与者的年龄、性别、教育背景和APP使用经验。共招募参与者九名,其中女性五名,男性四名,年龄为17~37岁。这些参与者每天都会使用十个以上不同的APP,并对色彩、构图等美学知识有所了解。此次研究未向参与者提供任何补偿或费用。每个参与者独立打分,采用5分制李克特量表(非常好看5分,好看4分,一般3分,不好看2分,非常不好看1分),参与者对闪屏图像美学评价的数据见表1。