《表2 闪屏美学分类总体识别率》

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《基于深度学习的界面设计美学评价研究》

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inception-resnet-v2卷积神经网络利用残差连接和大量小核的卷积操作，使得网络更深更小，在ILSVRC图像分类基准测试中实现了当下最好的成绩，因此，利用inception-resnet-v2卷积神经网络强大的特征提取能力实现对闪屏图像美学质量分类，实验结果的总体识别率达到64.7%，见图7，闪屏美学分类总体识别率见表2。