《表2 本文方法与现有方法的总体识别效果对比》
%
使用《人民日报》测试数据,将本文的CRF模型、探测窗口规则和复杂地名识别算法结合起来进行测试,并与已有模型的识别效果进行对比,结果如表2所示。其中,A模型表示顾及句法特征的中文地名识别方法[8],以CRF与传统规则方法相结合,并在训练CRF模型时,考虑了短语结构和依存关系2种句法特征。B模型是以字向量作为训练输入训练出的Bi-LSTM模型[9]。C模型是本文中以CRF模型为主、探测窗口规则方法为辅的中文地名识别模型。D模型是在C模型的基础上加上本文复杂地名识别算法进行复杂地名补召的综合模型。另外,A与B模型也都是使用1998年《人民日报》语料进行训练和测试的。
图表编号 | XD00173971200 严禁用于非法目的 |
---|---|
绘制时间 | 2020.05.15 |
作者 | 毛波、滕炜 |
绘制单位 | 南京财经大学信息工程学院江苏省现代粮食流通与安全协同创新中心、南京财经大学信息工程学院江苏省现代粮食流通与安全协同创新中心 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |