《表4 在MSR Daily Activity 3D数据库上,现有方法与本文方法的识别率比较》

《表4 在MSR Daily Activity 3D数据库上,现有方法与本文方法的识别率比较》   提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
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《基于深度运动图和密集轨迹的行为识别算法》


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在该数据库上的混淆矩阵如图10所示,由图10可以看出一些相似动作依然存在误识别,如“看书”与“写字”。表3对比了不同输入流下对应的识别效果。表4对比了其他识别方法在数据库MSR Daily Activity 3D上的识别效果,相比于文献[6]和文献[25],本文算法分别提升了1.87%和1.2%。相对于UTD-MHAD数据库,MSR Daily Activity 3D数据库背景更为复杂,同时很多动作存在与物体交互的情况,因此识别率提升相对较低。