《表2 原始图像总体分类精度的均值》

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《高分辨率遥感图像场景线性回归分类》

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为了系统地比较使用LS方法、RLS方法、WTLS方法和RWTLS方法对遥感图像场景进行线性回归分类的效果，分别选取每类场景中的不同图像作为训练图像进行交叉验证，交叉验证实验的最终总体分类精度（即10次实验的总体分类精度的均值）如表2所示。由表2可得，使用RLS方法和RWTLS方法对遥感图像场景进行线性回归分类时，所得总体分类精度的均值分别为74.667%和74.889%。而使用LS方法和WTLS方法所得总体分类精度的均值都为73.556%，略小于RLS方法和RWTLS方法的结果。这一结果表明，RLS方法和RWTLS方法能够抵抗粗差和较大随机误差影响，所得的分类结果更为合理，且以RWTLS方法为最优。