《表4 原始分类结果分类精度》

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《基于哨兵2时间序列组合植被指数的作物分类研究》

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4种原始结果的分类精度如表4所示，4种分类结果的总体精度关系为RF>SVM>CART>MLC，RF和SVM的精度相近，RF略高于SVM，但在主要农作物类别上，SVM的制图精度整体高于RF方法。由于波段较多，数据存在冗余，MLC分类的精度小于其他分类方法，主要表现在林地、天然草地、牧草等类别上，主要农作物仍具有较准确的分类结果。4种分类方法的原始分类结果中，农作物、水体的精度均较高，裸露地表略低，林草类地物最低，表明组合时间序列植被指数能够有效地用于农作物分类。