《表1 遥感影像属性：1993～2016年喜马拉雅山西段杰纳布流域冰川变化遥感监测》

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《1993～2016年喜马拉雅山西段杰纳布流域冰川变化遥感监测》

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采用的Landsat TM/ETM+及OLI影像来源于美国地质调查局（USGS，http：//www.usgs.gov/），下载数据为Level 1T级数据产品。该产品已经过几何校正和系统辐射校正，并基于DEM数据进行了地形校正。且已有研究验证，USGS所提供的Landsat遥感影像校正精度能达到半个像元甚至到1/6～1/10像元[18]。因此，直接利用USGS提供的遥感影像划定冰川边界。尽可能选取融雪期季节性积雪最少、少云或者无云的影像，以消除云和新降雪对识别冰川边界的影响。选取1993、2000、2016年3个时期的遥感影像（表1），所选的月份大都在8～10月，云量尽可能小于10%。由于早期可获得的高质量、无云和新降雪干扰的影像很少，选择整景云量小于10%的影像难度较大。因此本文在进行1993年影像选取时，降低了对云量的要求，而改为人工挑选，主要选择保证冰川区不受云及新降雪事件影响的影像。DEM数据采用USGS地球资源观测与科学中心（https：//www.usgs.gov/）提供的SRTM数据，空间分辨率为30 m。选用邻近狮泉河（32°30′N，80°6′E；海拔3 504 m）和Srinagar（34°3′N，70°30′E；海拔1 587 m）2个气象站1980～2015年气温、降水数据，数据下载于http：//cdc.cma.gov.cn/和http：//climexp.Knmi.nl/。英国East Anglia大学Climatic Research Unit(CRU，http：//www.cru.uea.ac.uk/）提供的月平均地面气温和降水数据集（CRU-TS v.4.01），空间分辨率达0.5°×0.5°格点，用于分析杰纳布流域尺度上的气候变化。同时参考全球陆地冰川监测计划（http：//www.glims.org/）提供的RGI 6.0冰川编目数据。