《表6 添加方差为0.005的高斯噪声的总体分类精度的均值》
同样采用交叉验证实验对四种方法的线性回归分类结果进行比较,所得分类结果如图4和表6所示。LS方法和WTLS方法的总体分类精度的均值相同,而RLS方法和RWTLS方法的总体分类精度的均值稍高于LS方法和WTLS方法的总体分类精度的均值,这是因为遥感图像添加的高斯噪声中存在少量较大的随机误差。而RLS方法和RWTLS方法能对这些较大随机误差进行抵抗,使得它们的总体分类精度较LS方法和WTLS方法的总体分类精度有一定程度的提高。其中,RWTLS方法所得的总体分类精度大于RLS方法,这说明能够同时考虑观测向量和系数矩阵误差的RWTLS方法的分类效果更好。
图表编号 | XD00118448400 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.12.31 |
作者 | 龚循强、鲁铁定、刘星雷、周秀芳、崔统博 |
绘制单位 | 东华理工大学测绘工程学院、东华理工大学江西省数字国土重点实验室、东华理工大学测绘工程学院、东华理工大学测绘工程学院、东华理工大学测绘工程学院、东华理工大学测绘工程学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |