《表5 添加方差为0.005的高斯噪声的总体分类精度》

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《高分辨率遥感图像场景线性回归分类》

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采用基于LS方法、RLS方法、WTLS方法和RWTLS方法的线性回归分类法对遥感图像场景进行分类，表5为添加方差大小为0.005的高斯噪声时，选取每类场景中的第1幅图像作为训练图像所得的总体分类精度。从表5中可以明显看出，当遥感图像含高斯噪声时，RLS方法和RWTLS方法的总体分类精度从84.444%分别降低到51.560%和51.780%，两者的总体分类精度分别降低了32.884%和32.664%。而LS方法和WTLS方法的总体分类精度均降低为50.000%，它们的总体分类精度都降低了34.444%。RLS方法和RWTLS方法的总体分类精度稍高于LS方法和WTLS方法的总体分类精度，且RWTLS方法的总体分类精度最高。