《表3 0.005高斯白噪声》
为了能更好地展现出这三种算法的去噪效果,本文选用了图像的方差(MSE)、信噪比(SNR)和峰值信噪比(PSNR)这三个评价指标,三种添加了不同程度的高斯白噪声的评价指标如表1、表2、表3所示。
图表编号 | XD00187193400 严禁用于非法目的 |
---|---|
绘制时间 | 2020.11.15 |
作者 | 付蕊、李常芳、施淑仙、赵加敏 |
绘制单位 | 保山学院信息学院、保山学院信息学院、保山学院信息学院、保山学院信息学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |
为了能更好地展现出这三种算法的去噪效果,本文选用了图像的方差(MSE)、信噪比(SNR)和峰值信噪比(PSNR)这三个评价指标,三种添加了不同程度的高斯白噪声的评价指标如表1、表2、表3所示。
图表编号 | XD00187193400 严禁用于非法目的 |
---|---|
绘制时间 | 2020.11.15 |
作者 | 付蕊、李常芳、施淑仙、赵加敏 |
绘制单位 | 保山学院信息学院、保山学院信息学院、保山学院信息学院、保山学院信息学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |