《表2 高斯白噪声时频分布统计特性》
2)从噪声对PSWFs信号的影响上来说,高斯白噪声随机分布在整个时频域上,随着噪声平均功率增加,整个时频域内对应的能量值逐渐提高,PSWFs信号时频能量峰值逐渐被噪声埋没。随着PSWFs信号阶数增加,高阶PSWFs信号部分能量峰值埋没在高斯白噪声中,无法有效识别具体峰值位置和数量;低阶PSWFs信号更易于识别和特征分析。同时,增加PSWFs信号时间带宽积有利于在高斯白噪声中对PSWFs信号进行识别和特征分析。
图表编号 | XD00200389000 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.11.20 |
作者 | 黄隽逸、王红星、陆发平、刘传辉、康家方 |
绘制单位 | 海军航空大学、山东省信号与信息处理重点实验室、海军航空大学、山东省信号与信息处理重点实验室、海军航空大学、山东省信号与信息处理重点实验室、海军航空大学、山东省信号与信息处理重点实验室、海军航空大学、山东省信号与信息处理重点实验室 |
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