《表2 总体测试分类准确率与标准差》

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《交流电压下GIS中导电微粒的模式识别方法研究》

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随机选取总量的70%(123个）作为训练数据集，30%(62个）作为测试数据集。在ELM训练之前对训练样本进行Min-Max归一化处理，并选取最优的25个隐层神经元个数进行训练。在测试阶段，对测试样本进行20次的分类预测，分别计算20次测试准确率和标准差作为输出结果，评价ELM分类器优劣。ELM模型总体分类准确率与标准差结果见表2。