《表4 使用语境与未使用语境的DNNLM实验结果对比》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《基于word2vec的语音识别后文本纠错》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

通过对比传统N-Gram、未使用语境的DNNLM和使用语境的DNNLM得到的实验数据，验证了本文中使用的深度语言模型在检错纠错方法的明显有效性，在此不再分析。对比使用语境与未使用语境的DNNLM方法，可以验证语境词对检错纠错效果。对表3的实验结果进行计算，（方法三数据-方法二数据）/方法二数据，得到见表4。