《表4 不同感知模型总体评价结果》

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《基于TBM岩机信息的隧洞断层超前智能感知加权投票模型研究》

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检验结果如表4所示，由表4可知，加权集成投票模型的宏平均和准确率均值分别为0.811 3和0.883 1，高于随机森林和支持向量机模型的预测结果。结果表明，加权集成投票模型的性能要优于单一的随机森林和支持向量机模型，也说明随机划分数据集对加权集成投票模型的影响小于单一的随机森林和支持向量机模型。