《表1 林分年龄预测模型参数》

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《Sentinel-2卫星落叶松林龄信息反演》

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注：ρred＿edge1，ρred＿edge2，ρred＿edge3，ρnir，ρred，ρswri2分别指代哨兵数据的红边波段1、红边波段2、红边波段3、近红外波段，红波段，短波红外波段2。

本文的模型参数包括植被指数和生物物理参数，具体计算方法见表1。其中，植被指数包括叶绿素红边指数（CIre）、植被衰减指数（PSRI）、归一化水体指数（NDWI）、归一化植被指数（NDVI）和比值植被指数（RVI）；生物物理参数包括：叶面积指数（LAI）、光合有效辐射吸收率（FAPAR）、叶绿素含量（CCL）、冠层含水量（CWC）和植被覆盖度（FVC）。上述参数能够全面、定量描述植被生长状态信息（刘振元等，2017；杨斌等，2017）。其中，生物物理参数是根据L2A级数据和SNAP软件中的生物物理量处理器模块进行提取，其原理是利用PROSPECT+SAIL辐射传输模型对研究区内植被特性进行数据训练，然后采用神经网络模型分析并计算每个栅格像元的冠层特征，并从宏观区域上最大程度精细计算出各像元植被特征与冠层表观发射率之间的关系，最后通过模型自验证功能保证最佳的遥感反演模拟精度（Muller-Wilm等，2016；Weiss和Baret，2016）。