《表4 8种林分断面积模型的参数优化结果》

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《基于增强回归树的杉木人工林林分断面积模型研究》

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综合考虑MAB、RMA和RMSE，8种模型的最优参数值及其交叉验证的评价指标见表4。可知：含有林分密度指数的模型明显优于含有每公顷株数的模型，含有林分密度指数的模型的MAB减少了80.05%～84.15%，RMA减少了80.42%～84.66%，RMSE减少了77.94%～82.27%；含有地位级指数的模型优于含有地位指数的模型，含有地位级指数的模型的MAB减少了11.32%～25.84%，RMA减少了11.68%～22.96%，RMSE减少了6.95%～25.24%；含有立地和密度交互作用的模型略优于不含交互作用的模型，含交互作用的模型的MAB减少了4.56%～12.48%，RMA减少了5.88%～15.48%，RMSE减少了1.07%～9.34%，仅M3（地位指数与每公顷株数的无交互模型）优于M7（地位指数与每公顷株数的有交互模型）。M6（考虑了地位级指数、林分密度指数及其交互作用）的各项评价指标均为最小，可用于预估崇义县杉木人工林林分断面积。