《表6 断面积混合效应模型拟合结果比较》

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《基于混合效应的湖南马尾松次生林单木生长模型》

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在确定基础模型的前提下，加入含样地效应的随机参数，构建基于混合效应的湖南马尾松次生林单木断面积和材积生长模型。首先，在式（12）中加入所有可能的随机参数组合，发现共有6种收敛的模拟过程，拟合结果（表6）显示，所有含随机参数的模拟其拟合效果均优于基础模型（AIC=-5 417.850，BIC=-5 401.364），含1个随机参数的模拟共有3种收敛的情况，其中模拟4(AIC=-5 680.460，BIC=-5 658.007）的结果优于模拟2和模拟3，含2个随机参数的拟合有2种收敛的结果，模拟5(AIC=-6 348.868，BIC=-6 317.433）的效果优于模拟6，含3个随机参数的模拟仅有一种结果模拟7(AIC=-6 458.433，BIC=-6 413.526）。对于含不同随机参数个数的模拟过程进行似然比检验，发现模拟5的结果显著优于模拟4(LRT=672.408，P<0.0 001），而模拟7的结果显著优于模拟5(LRT=115.566，P<0.000 1），最终将含随机参数μ1、μ2、μ3的混合效应模型作为最优模型。同理，材积的随机参数模拟结果显示模拟6(AIC=-4 211.681，BIC=-4 166.774）的拟合效果最佳（表7），将其随机参数确定为μ1、μ2、μ3，因此，基于混合效应的湖南马尾松次生林单木断面积和材积生长模型一般表达式为：