《表8 基础模型与混合效应模型拟合效果对比》

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《基于混合效应的湖南马尾松次生林单木生长模型》

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对马尾松断面积和材积生长的基础模型与混合效应模型进行参数估计与模型评价，各模型的参数估计值与方差组成见表8。各模型的拟合统计指标结果显示，混合效应模型的AIC、BIC、平均误差（Bias）和均方根误差（RMSE）值均小于基础模型，在数量上，模型14的Bias值由模型12的0.000 26降低到0.000 01，其RMSE值由0.006 40降低到0.001 95，模型15的该两项指标也较模型13有显著降低，分别从0.001 73降低到0.000 13、由0.038 20降低到0.000 20；混合效应模型的确定系数（R2）相比基础模型有很大的提升，其中模型14的R2较模型12提升了36.2%，模型15的R2较模型13提升了37.0%，相比基础模型，混合效应模型的预测精度（P）也有一定的提升，分别提升了1.84%和2.67%。综上所述，含以样地为随机效应的混合效应模型拟合效果优于基础生长模型，能够更好地预测马尾松的生长过程。