《表5 基础模型与混合效应模型拟合效果对比》

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相比基础模型，混合效应模型不仅在参数构造和方差组成上有所差异，在各拟合统计量上也有较大的差异，除AIC、BIC值比基础模型小外，其平均误差和均方根误差值在数量上均有较大幅度的下降（表5）。其中M1的Bias值下降了40.53%，RMSE值下降了52.08%；G2的Bias值下降了45.00%，而RMSE值下降幅度较小（3.03%)；M2的Bias值下降了38.87%，RMSE值下降了38.04%，表明混合效应模型在预测过程中误差减小，精度提升。对比两种模型的确定系数，发现混合效应模型的R2值均较基础模型有所提升，这在一定程度上保证了模型的适用性，其中M1和M2的R2提升较大，分别从0.860提升到0.968、从0.778提升到0.915，而G2的确定系数提升较小，其原因可能是由于其基础模型的R2值已较高（0.907）。