《表7 自稀疏混合效应模型拟合结果》

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《湖南省楠木次生林收获表的研制》

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以12地位指数级拟合结果为例，由表6可看出，通过加入林分类型效应的模型AIC、BIC值均比未加入混合效应的基础模型要小，且相关系数R2比基础模型要高，同时对比Reineke基础模型和加入林分类型效应的混合效应模型残差分布（图1）可知，加入林分类型的混合效应模型其残差分布范围较小且相对均匀，说明加入林分类型效应的自稀疏模型对楠木次生林自然稀疏过程拟合效果优于基础模型，可更好地反映楠木次生林自然稀疏规律。模型参数拟合结果见表7所示。