《表2 不同的自变量组合：基于增强回归树的杉木人工林林分断面积模型研究》

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《基于增强回归树的杉木人工林林分断面积模型研究》

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类型表示8种自变量组合构成的8种林分断面积模型

Pretzsch等[33]通过对欧洲中部的4种森林类型进行分析，发现树木的径向生长会受到立地和密度的交互作用影响，这一影响随树种的变化而变化，因此，本研究在构建林分断面积模型时考虑了不同立地指标和不同密度指标的交互作用，并于不考虑交互作用的模型进行对比，以判断立地和密度的交互作用对杉木人工林林分断面积的影响。通过8种自变量组合（如表2所示），分别模拟林分断面积，构成8种模型，以模型的模拟效果对立地指标、密度指标及交互作用的影响。