《表3 不同知识驱动方法对比分析》

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《光学遥感影像道路提取的方法综述》

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依据辅助知识的道路提取方法是近年来研究的热点，该类方法充分利用现有的道路知识，将道路提取的问题不再局限于影像本身，提高道路不同角度刻画完备性，这符合网络时代信息公开海量化的特点，是提高道路提取自动化程度的有效途径。尤其随着第一次地理国情普查的结束，大量积累的道路知识为自动化道路提取模型的构建提供了丰富的数据支撑。但不足之处在于需要考虑知识的准确性，以及知识与现有影像数据的匹配度（时间与空间），这些均是运用该类方法的瓶颈问题。基于上述3种方法，如表3所示本文给出了不同知识驱动道路提取方法对比。