《表3 模型效果对比表：数据驱动的植被总初级生产力估算方法研究》

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《数据驱动的植被总初级生产力估算方法研究》

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将2006～2007年MOD17A3H数据与模型预测数据进行对比，结果如图6所示，决定系数R2为0.66，RMSE为1.92 g C·m-2·d-1。由表3可知，模型基于通量塔测量数据学习而得到，因此模型预测值跟通量塔实测数据相关性很强，具有很高的预测准确度。同时，虽然MOD17数据的估算方法与本研究完全不同，但是通过对比可以看出随机森林模型预测值与MOD产品仍然具有很强的相关性，误差较小。