《表6 验证集Landsat8-OLI相关信息》
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《基于FY-4A/AGRI时空特征融合的新疆地区积雪判识》
使用30 m分辨率Landsat 8对地观测卫星搭载的OLI陆地成像仪进行本文方法分类效果验证,研究数据来源于谷歌地理信息数据处理平台,在此随机下载了6景晴空Landsat 8 OLI影像,数据信息如表6。分别验证本文方法的积雪分类精度和总精度,积雪分类精度表示识别出积雪像元的概率,即正确分类出积雪像元数与实际所有积雪像元数的比值。经统计得出6景的积雪分类精度为0.938 1,总精度为0.943 7,和网络测试集精度相当,达到了预期效果。其中M1-M4为高山地区积雪带,M5、M6为人口居住地区日常积雪。分类效果对比如图7所示,可以看出本文方法不仅精度高而且对山脉积雪和居住区薄雪也有着很好的识别效果。
图表编号 | XD00212738700 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.12.20 |
作者 | 张永宏、曹海啸、阚希 |
绘制单位 | 南京信息工程大学自动化学院、南京信息工程大学江苏省大气环境与装备技术协同创新中心、南京信息工程大学自动化学院、南京信息工程大学滨江学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |