《表4 胶带使用情况：情感倾向驱动的旅游酒店大数据网络舆情》

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《情感倾向驱动的旅游酒店大数据网络舆情》

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我们将26 000条湘潭地区酒店评论作为实验用数据集，经人工打上标签:非常好、好、差和非常差等4个等级．这里，我们使用20 000条数据作为训练集，6 000条作为测试集．采用Keras深度学习中的Sequential model按我们提出的方法进行情感倾向计算，并将其与采用情感词典计算的结果进行对比．模型的设计如图1所示，该模型由4层组成，输入层20个节点（对应语义情感特征P及其正负两方面），2个隐层（分别为15个节点和10个节点）与1个输出层（4个节点，对应情感分类E）．其中隐层的激活函数采用式（7），输出层类别由式（8）确定，计算的结果如表4.