《表4 表情符号集：融入表情特征的网络舆情情感分析方法研究》

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《融入表情特征的网络舆情情感分析方法研究》

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以人工选择的方式筛选了新浪微博平台的169个常用表情符号，构建表情符号集时参考相关学者的研究[29]，将筛选后的表情符号划分为积极、消极、中性3种类型。各类表情符号的数量及示例，见表4。表情特征使用三维特征[e1，e2，e3]表示，三个维度从左到右分别对应积极表情个数、消极表情个数、中性表情个数。将微博博文转换为文本格式的时候，博文所包含的表情符号也具有其特定的格式。例如，代表悲伤的表情符号在微博博文中的表示方式为“[悲伤]”，即用“[]”把表情符号所代表的情感词汇包裹起来从而区分微博文字消息和表情符号。利用正则表达式对博文的表情符号和表情符号集进行匹配，从而获得微博博文的表情特征。