《表5 部分否定词示例表:基于语义规则和表情加权的中文微博情感分析方法》
在对微博进行情感分析时,应充分考虑到微博文本中程度副词和否定词对情感极性判定的影响.程度副词会加重或减轻微博情感倾向的程度,根据蔺璜等[13]对程度副词的特点、范围和分类的研究,将程度副词分为4个级别,即极度、高度、中度和微度,如果某个情感词语前出现多个程度副词,只对其前面出现的3个以内程度副词进行权值求积,超出3个的程度副词按无效词处理.否定词在情感分析中的作用更是不容小觑,若一个分句中存在两个否定词,双重否定则表示为否定之否定即肯定.因此,本文将否定词的权值设置为负值,用累乘的方式来计算其情感权值[14].部分网络新词、程度副词和否定词示例见表3—表5.
图表编号 | XD00143689300 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.03.15 |
作者 | 朱颢东、李雯琦 |
绘制单位 | 郑州轻工业大学计算机与通信工程学院、郑州轻工业大学计算机与通信工程学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |