《表1 语料统计：基于表情符注意力机制的微博情感分析模型》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《基于表情符注意力机制的微博情感分析模型》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

为了训练和测试语料，从新浪微博抽取了2017年4月份包含有表情符的10万条微博，使用jieba中文分词器进行分词，替换掉微博中的网址、用户及话题标签等。过滤掉长度小于5的微博文本。然后随机抽取其中的1万多条微博文本作为待标注微博，同时要求每个表情符出现的次数大于10次，去除重复以及表情符过少的微博后得到6 905条语料。在标注微博时，其情感标签分为正性、中性和负性三类。语料及标注统计如表1所示。